El compañero cibernético: un experimento de campo sobre IA generativa que transforma el trabajo en equipo y la experiencia

Examinamos cómo la inteligencia artificial transforma los pilares fundamentales de la colaboración (rendimiento, intercambio de experiencia y compromiso social) a través de un experimento de campo preinscrito con 776 profesionales de Procter & Gamble, una empresa global de bienes de consumo envasados. Trabajando en desafíos reales de innovación de productos, los profesionales fueron asignados aleatoriamente para trabajar con o sin IA, y ya sea individualmente o con otro profesional en equipos de desarrollo de nuevos productos. Nuestros hallazgos revelan que la IA mejora significativamente el rendimiento: los individuos con IA igualaron el rendimiento de los equipos sin IA, lo que demuestra que la IA puede replicar eficazmente ciertos beneficios de la colaboración humana. Además, la IA rompe silos funcionales. Sin IA, los profesionales de I+D tendían a sugerir soluciones más técnicas, mientras que los profesionales comerciales se inclinaban por propuestas orientadas comercialmente. Los profesionales que usaban IA produjeron soluciones equilibradas, independientemente de su formación profesional. Finalmente, la interfaz basada en lenguaje de la IA provocó respuestas emocionales autoinformadas más positivas entre los participantes, lo que sugiere que puede cumplir parte del rol social y motivacional que tradicionalmente ofrecen los compañeros de equipo humanos. Nuestros resultados sugieren que la adopción de IA a gran escala en el trabajo del conocimiento transforma no solo el desempeño sino también la forma en que la experiencia y la conectividad social se manifiestan dentro de los equipos, lo que obliga a las organizaciones a repensar la estructura misma del trabajo colaborativo.